SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN STUDI LANJUT DI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN METODE TOPSIS BERBASIS WEBGIS.

Muhammad Agus Fathoni, Muhammad Agus Fathoni (2016) SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN STUDI LANJUT DI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN METODE TOPSIS BERBASIS WEBGIS. Sarjana thesis, SEKOLAH TINGGI INFORMATIKA DAN KOMPUTER INDONESIA MALANG.

[img]
Preview
 Text
judul - daftar isi.pdf
Download (528kB) | Preview
[img]
Preview
 Text
abstrak.pdf
Download (82kB) | Preview
[img]
Preview
 Text
bab 1.pdf
Download (83kB) | Preview
[img]
Preview
 Text
bab 2.pdf
Download (379kB) | Preview
[img] Text
bab 3.pdf
Restricted to Registered users only
Download (885kB)
[img] Text
bab 4.pdf
Restricted to Registered users only
Download (656kB)
[img] Text
bab 5.pdf
Restricted to Registered users only
Download (3kB)
Official URL: http://www.stiki.ac.id/

Abstract

Kata Kunci : Perguruan Tinggi,Program Studi , SPK, Topsis Dengan banyaknya bermunculan perguruan tinggi tersebut para calon mahasiswa sangat mungkin akan mengalami kebingungan dalam merencanakan dan memilih Perguruan Tinggi yang tepat untuk mereka.Karena mereka harus mempertimbangkan berbagai macam aspek yang harus di perhitungkan dalam memilih Perguruan Tinggi, Seperti biaya daftar, biaya total persemester, lama berdiri, akreditasi program studi, rasio mahasiswa dosen. Masalah yang terjadi adalah calon mahasiswa kesulitan dalam memilih perguruan tinggi negeri atau perguruan tinggi swasta berdasarkan program studi yang diinginkan. Dengan adanya permasalahan di atas, maka untuk menentukan keputusan pemilihan perguruan tinggi dan program studi yang sesuai diharapkan dapat menggunakan bantuan metode TOPSIS (Technique For Others Reference by Similarity to Ideal Solution). Metode TOPSIS dipilih karena konsepnya sederhana dan mudah dipahami, komputasinya efisien dan memiliki kemampuan untuk mengukur kinerja relatif dari alternatif-alternatif keputusan dalam bentuk matematis yang sederhana. Metode ini diharapkan dapat membantu calon mahasiswa untuk mempermudah dalam memilih perguruan tinggi negeri atau swasta berdasarkan program studi yang dipilihnya.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: Information system > Information systems applications > Decision support systems
Divisions: Engineering Sciences
Depositing User: Arga Stefian
Date Deposited: 11 Feb 2017 14:41
Last Modified: 11 Feb 2017 14:48
URI: http://repository.stiki.ac.id/id/eprint/108

Actions (login required)

View Item View Item