PENGONTROLAN SUHU DAN KELEMBABAN PADA GREEN HOUSE

Rika Septiandoyo Nugroho, Rika Septiandoyo Nugroho (2016) PENGONTROLAN SUHU DAN KELEMBABAN PADA GREEN HOUSE. Sarjana thesis, SEKOLAH TINGGI INFORMATIKA DAN KOMPUTER INDONESIA MALANG.

Preview	Text judul - daftar isi.pdf Download (29kB) | Preview
Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (7kB) | Preview
Preview	Text BAB 1.pdf Download (43kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (177kB) | Preview
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (183kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (184kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (10kB)

Abstract

Kata Kunci : Pengontrol Shu dan Kelembaban Perkembangan teknologi yang berkembang pesat saat ini, terutama dalam bidang sensor membuat munculnya banyak teknologi yang menggunakan sebuah sensor. Dalam bidang pertanianpun tidak luput dari pemanfaatan teknologi sensor. Pada pertanian sektor green house pun membutuhkan sebuah alat yang dapat mendeteksi suhu dan kelembaban dalam ruangan tersebut. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendeteksi kevalidan pengukuran suhu dan kelembaban pada sebuah green house. Penelitian ini melakukan analisa untuk menentukan alat apa saja yang dibutuhkan untuk membuat alat pengontrol suhu dan kelembaban. Setalah dilakukan analisa akan dibuatnya diagram perancangan alat untuk mempermudah pemasangan tiap alat yang digunakan. Alat ini akan mengatur suhu green house secara otomatis. Apa bila suhu >22° Celcius dan kipas akan melakukan putaran sesuai tinggi suhu yang terdeteksi. Nilai suhu, kelembaban dan kecepatan putaran kipas dapat disimpan di sebuah database dan ditampilkan disebuah web agar para petani green house dapat mengetahui nilai suhu dan kelembaban yang terdeteksi. Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa pengontrolan suhu akan dilakukan apabila suhu sudah melebihi nilai minimum. Nilai dari pengontrolan yang sudah dilakukan akan langsung tersimpan didalam database dan bisa diakases langsung ke dalam sebuah website.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Subjects:	Computing methodologies > Artificial intelligence
Divisions:	Engineering Sciences
Depositing User:	Arga Stefian
Date Deposited:	11 Feb 2017 17:39
Last Modified:	11 Feb 2017 17:39
URI:	http://repository.stiki.ac.id/id/eprint/124

Actions (login required)

View Item