SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KARYAWAN TERBAIK PT. BINA JAYA BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN METODE AHP

Tri Cahya Nuzuria, Tri Cahya Nuzuria (2015) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KARYAWAN TERBAIK PT. BINA JAYA BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN METODE AHP. Sarjana thesis, SEKOLAH TINGGI INFORMATIKA DAN KOMPUTER INDONESIA MALANG.

[img]
Preview
Text
judul - daftar isi.pdf

Download (41kB) | Preview
[img]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf

Download (9kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I PENDAHULUAN.pdf

Download (24kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II DASAR TEORI.pdf

Download (428kB) | Preview
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (320kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (478kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (12kB)
Official URL: http://www.stiki.ac.id/

Abstract

Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, AHP, Penilaian Kinerja Karyawan Terbaik Dalam perusahaan swasta kegiatan mengevaluasi kinerja karyawan merupakan kegiatan rutin untuk menentukan karyawan yang berprestasi. Di PT. BINA JAYA secara rutin melakukan evaluasi kinerja karyawan. Kegiatan ini dilakukan untuk meningkatkan kualitas karyawan secara berkelanjutan. Untuk lebih efisien kerja, maka diperlukannya sistem untuk membantu pengambilan keputusan yang tepat. Sistem pendukung keputusan ini mempunyai kemampuan dalam menganalisis pemilihan karyawan berprestasi dengan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP), dimana masing-masing kriteria faktor dan alternatif penilaian dalam hal ini para karyawan akan dibandingkan antara satu dengan yang lainnya. Hasil dari output tersebut adalah nilai prioritas yang menghasilkan score nilai karyawan. Sistem pendukung keputusan ini berguna untuk memberikan kemudahan dalam pengambilan keputusan yang berkaitan dengan permasalah pemilihan karyawan berprestasi, sehingga diharapkan dapat menghasilkan keputusan tentang karyawan yang layak diberikannya penghargaan.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: Information system > Information systems applications > Decision support systems
Divisions: Engineering Sciences
Depositing User: Arga Stefian
Date Deposited: 11 Feb 2017 18:38
Last Modified: 11 Feb 2017 18:38
URI: http://repository.stiki.ac.id/id/eprint/135

Actions (login required)

View Item View Item