LAYANAN DIAGNOSA DETEKSI PENYAKIT JANTUNG DENGAN FORWARD CHAINING DAN FUZZY LOGIC MAMDANI BERBASIS MOBILE

Ade, Sutiari (2017) LAYANAN DIAGNOSA DETEKSI PENYAKIT JANTUNG DENGAN FORWARD CHAINING DAN FUZZY LOGIC MAMDANI BERBASIS MOBILE. Sarjana thesis, Sekolah Tinggi Informatika dan Komputer Indonesia.

	Text 4. ABSTRAK.docx Download (19kB)
	Text 12. BAB I.docx Restricted to Registered users only Download (23kB)
	Text 13. BAB II.docx Restricted to Repository staff only Download (176kB)
	Text 14. BAB III.docx Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text 15. BAB IV.docx Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text 16. BAB V.docx Restricted to Registered users only Download (18kB)

Abstract

Kata kunci : Android, Jantung, Forward Chaining, Fuzzy Logic Mamdani, Diagnosa Kematian yang disebabkan oleh penyakit jantung tergolong sangat tinggi berdasarkan hasil riset. Masyarakat sering mengabaikan gejala-gejala yang dirasakan. Saat ini layanan yang ada dimasyarakat yaitu langsung bersama dokter atau pakar sehingga membutuhkan waktu yang lama dan biaya yang tidak sedikit untuk mendiagnosa penyakit jantung. Perangkat mobile salah satunya Android berkembang pesat, dengan berbagai fitur yang diberikan sehingga semakin memudahkan pekerjaan manusia. Dengan adanya smartphone Android maka manusia bisa mendapatkan informasi dengan cepat dan mudah, diantaranya informasi kesehatan jantung. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu aplikasi deteksi dini penyakit jantung dengan melakukan proses anamnesa. Mengetahui gejala-gejala yang ada dan melakukan perhitungan dengan menggunakan metode Forward Chaining sebagai diagnosa tahap pertama yang berguna untuk menentukan jenis penyakit jantung dan Fuzzy Logic Mamdani sebagai diagnosa tahap kedua untuk mengetahui tingkat kepastian penyakit jantung yang diderita. Dengan memanfaatkan smartphone Android maka aplikasi ini akan dibangun secara mobile agar dapat dengan cepat dan mudah diakses.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Subjects:	Applied computing > Life and medical sciences
Divisions:	Engineering Sciences
Depositing User:	Unnamed user with username editor_perpustakaan
Date Deposited:	05 Aug 2020 02:22
Last Modified:	12 Aug 2021 06:40
URI:	http://repository.stiki.ac.id/id/eprint/1427

Actions (login required)

View Item