SISTEM PAKAR DALAM MENDETEKSI DINI PENYAKIT ATHEROSKLEROSIS MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER

Abdul, Hafidz Thalib (2018) SISTEM PAKAR DALAM MENDETEKSI DINI PENYAKIT ATHEROSKLEROSIS MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER. Sarjana thesis, Sekolah Tinggi Informatika dan Komputer Indonesia.

[img] Text
03 ABSTRAK.docx

Download (33kB)
[img] Text
07 BAB I.docx
Restricted to Registered users only

Download (46kB)
[img] Text
08 BAB II.docx
Restricted to Repository staff only

Download (365kB)
[img] Text
09 BAB III.docx
Restricted to Repository staff only

Download (715kB)
[img] Text
10 BAB IV.docx
Restricted to Repository staff only

Download (136kB)
[img] Text
11 BAB V.docx
Restricted to Registered users only

Download (35kB)
Official URL: https://stiki.ac.id

Abstract

Ketidakpastian (Uncertainty) dapat dianggap sebagai suatu kekurangan informasi yang memadai untuk membuat suatu keputusan. Ketidakpastian merupakan suatu permasalahan karena menghalangi dalam membuat suatu keputusan yang terbaik bahkan dapat menghasilkan suatu keputusan yang buruk Ada berbagai macam penalaran dengan model yang lengkap dan sangat konsisten, tetapi pada kenyataannya banyak permasalahan yang tidak dapat terselesaikan secara lengkap dan konsisten. Ketidakkonsistenan tersebut adalah akibat adanya penambahan fakta baru. Penalaran yang seperti itu disebut dengan penalaran non-monotonis. Untuk mengatasi ketidakkonsistenan tersebut maka dapat menggunakan penalaran dengan teori Dempster-Shafer. Teori fungsi keyakinan, juga disebut sebagai teori bukti atau Dempster-Shafer Theory (DST), merupakan suatu kerangka umum untuk penalaran terhadap ketidakpastian, yang berhubungan dengan kerangka kerja lain seperti teori-teori probabilitas, posibilitas dan imprecise probability. Pertama kali diperkenalkan oleh Arthur P. Dempster (Dempster,1967) dalam konteks inferensi statistik, teori itu kemudian dikembangkan oleh Glenn Shafer menjadi kerangka umum untuk pemodelan epistemic uncertainty - sebuah Mathematical Theory of Evidence. (Shafer,1967) Teori ini memungkinkan seseorang untuk menggabungkan evidence dari sumber yang berbeda yang menuju pada suatu tingkat keyakinan tertentu (diwakili oleh objek matematika yang disebut fungsi keyakinan) dengan memperhitungkan semua evidence yang tersedia.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: Applied computing > Life and medical sciences
Divisions: Engineering Sciences
Depositing User: Unnamed user with username editor_perpustakaan
Date Deposited: 16 Mar 2021 07:27
Last Modified: 12 Aug 2021 05:37
URI: http://repository.stiki.ac.id/id/eprint/1487

Actions (login required)

View Item View Item