PENENTUAN POLA MAKAN PENDERITA PENYAKIT DEGENERATIF BERBASIS ANDROID

Stefano, Zaghallo Sandah (2021) PENENTUAN POLA MAKAN PENDERITA PENYAKIT DEGENERATIF BERBASIS ANDROID. Sarjana thesis, Sekolah Tinggi Informatika dan Komputer Indonesia.

	Text ABSTRAK.docx Download (37kB)
	Text BAB I.docx Download (90kB)
	Text BAB II.docx Download (158kB)
	Text BAB III.docx Download (1MB)
	Text BAB IV.docx Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB V.docx Download (36kB)

Abstract

Penyakit degeneratif merupakan suatu kondisi dimana fungsi atau struktur jaringan atau organ yang terdampak mengalami penurunan dari waktu ke waktu. Penyakit degeneratif terjadi karena banyak faktor seperti pola gaya hidup dengan pola makan yang tidak seimbang dan beban hidup yang sangat tinggi terutama pada orang-orang yang tinggal di daerah perkotaan menjadikan penyakit ini menjadi penyakit yang tidak hanya terjadi pada orang-orang dengan usia lanjut. Pada Beberapa penderita penyakit degeneratif baru mengetahui dirinya menderita suatu penyakit setelah mengalami gejala. Pada penderita diabetes sekitar 25% penderita diabetes melitus yang mengetahui bahwa dirinya telah menderita diabetes, lalu pada penderita hipertensi hanya terdapat 12% diatas usia delapan belas tahun yang rutin melakukan pengecekan tekanan darah tingginya. Penderita penyakit degeneraitf akan mengalami ganggungan fungsi intelegensi kognitif seperti penurunan persepsi, atensi (perhatian), konsentrasi, gangguan bahasa, memori dan emosi. Selain dari sisi kemampuan individu secara kesehatan yang menurun, dari sisi ekonomi individu akan terpengaruh. Penyakit degeneratif dapat diminimalkan pada individu salah satunya adalah dengan mengatur pola makan yang seimbang dan baik. Maka dibuatlah aplikasi pendukung untuk dapat membantu melakukan skrining dan menentukan pola makan khususnya pada penderita penyakit degeneratif. Aplikasi menggunakan metode forward chaining untuk melakukan diagnosis serta beberapa algoritma untuk menampilkan serta menentukan pola makan pada pengguna.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Subjects:	Applied computing > Life and medical sciences
Divisions:	Engineering Sciences
Depositing User:	Unnamed user with username editor_perpustakaan
Date Deposited:	25 Jan 2022 09:25
Last Modified:	25 Jan 2022 09:28
URI:	http://repository.stiki.ac.id/id/eprint/1667

Actions (login required)

View Item