DETEKSI KANKER OTAK GLIOBLASTOMA MULTIFORME BERDASARKAN CITRA MAGNETIC RESONANCE IMAGING (MRI) BERBASIS JARINGAN SARAF TIRUAN RADIAL BASIS FUNCTION NETWORK (RBFN)

Elia, Sihite (2021) DETEKSI KANKER OTAK GLIOBLASTOMA MULTIFORME BERDASARKAN CITRA MAGNETIC RESONANCE IMAGING (MRI) BERBASIS JARINGAN SARAF TIRUAN RADIAL BASIS FUNCTION NETWORK (RBFN). Sarjana thesis, Sekolah Tinggi Informatika dan Komputer Indonesia.

	Text ABSTRAK.docx Download (42kB)
	Text BAB I.docx Download (68kB)
	Text BAB II.docx Download (1MB)
	Text BAB III.docx Download (500kB)
	Text BAB IV.docx Restricted to Repository staff only Download (490kB)
	Text BAB V.docx Download (41kB)

Abstract

Secara umum, kanker otak adalah sebuah penyakit yang timbul dari pembelahan sel-sel otak yang tidak wajar dan dapat menyebar ke seluruh bagian otak lain. Mendeteksi kanker otak Glioblastoma multiforme merupakan hal yang tidak mudah dilakukan hal ini karena letaknya yang berada di dalam tulang kepala manusia. Dalam proses analisa untuk menentukan seorang pasien terkena kanker otak atau tidak, pada umumnya seorang dokter akan melakukan tes dengan mesin Magnetic Resonance Imaging (MRI) guna mendapatkan gambaran bagian dalam otak secara jelas. Setelah citra MRI didapatkan biasanya dokter akan melakukan tahapan biopis, dimana biopis sendiri adalah suatu rangkaian yang dilakukan oleh dokter dengan cara pengambilan sampel jaringan kanker untuk diperikasa dengan mikroskop. Penentuan jenis kanker ini akan membantu dokter untuk memperkirakan keparahan penyakit dan merencanakan pengobatan yang cocok. Penggabungan metode pengolahan citra digital dan jaringan saraf tiruan Radial Basis Function network (RBFN) diharapkan bisa membantu deteksi kanker otak Glioblastoma multiforme sebagai komputasi otomatis.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Subjects:	Applied computing > Life and medical sciences
Divisions:	Engineering Sciences
Depositing User:	Unnamed user with username editor_perpustakaan
Date Deposited:	11 Apr 2022 01:54
Last Modified:	11 Apr 2022 01:56
URI:	http://repository.stiki.ac.id/id/eprint/1681

Actions (login required)

View Item