APLIKASI MOBILE PENDETEKSI GANGGUAN MENTAL MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

Arunseto, Pambudi (2020) APLIKASI MOBILE PENDETEKSI GANGGUAN MENTAL MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING. Sarjana thesis, Sekolah Tinggi Informatika dan Komputer Indonesia.

	Text ABSTRAK.docx Download (60kB)
	Text BAB I.docx Restricted to Registered users only Download (80kB)
	Text BAB II.docx Restricted to Repository staff only Download (467kB)
	Text BAB III.docx Restricted to Repository staff only Download (762kB)
	Text BAB IV.docx Restricted to Repository staff only Download (4MB)
	Text BAB V.docx Restricted to Registered users only Download (62kB)

Abstract

Teknologi perangkat bergerak (mobile) adalah salah satu perangkat komunikasi dan informasi yang paling banyak digunakan pada bulan Maret 2020 pengguna perangkat mobile sebanyak 55.43% dan jumlah pengguna perangkat mobile ini akan terus naik meninggalkan desktop seiring berjalannya waktu. Gangguan mental di zaman modern ini semakin menjadi masalah serius di kalangan masyarakat, Sebanyak besar kejadian bunuh diri berhubungan dengan gangguan mental-emosional. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) atau Decision Support System (DSS) adalah sebuah sistem yang mampu memberikan kemampuan pemecahan masalah. Forward chaining adalah salah satu metode dari SPK yang menggunakan mesin inferensi dan dapat digambarkan secara logis sebagai aplikasi berulang dari modus ponens. Tujuan dari penelitian ini adalah dengan membangun aplikasi mobile pendeteksi gangguan mental mahasiswa dengan menggunakan metode forward chaining. Penelitian ini membahas mulai dari perancangan sistem, pengimplementasian aplikasi hingga penguji cobaaan aplikasi. Hasil penelitian ini merupakan aplikasi mobile yang informatif serta tentunya dapat mendeteksi gangguan mental mahasiswa.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Subjects:	Applied computing > Life and medical sciences
Divisions:	Engineering Sciences
Depositing User:	Unnamed user with username editor_perpustakaan
Date Deposited:	18 Apr 2022 01:49
Last Modified:	18 Apr 2022 01:53
URI:	http://repository.stiki.ac.id/id/eprint/1692

Actions (login required)

View Item