SISTEM INFORMASI PERUJUKAN PASIEN IBU HAMIL DI PUSKESMAS WAIWERANG BERBASIS ANDROID

YOSEP, FREINADEMETZ VICKY ATAWUWUR (2020) SISTEM INFORMASI PERUJUKAN PASIEN IBU HAMIL DI PUSKESMAS WAIWERANG BERBASIS ANDROID. Sarjana thesis, Sekolah Tinggi Informatika dan Komputer Indonesia.

	Text ABSTRAK.docx Download (29kB)
	Text BAB I.docx Restricted to Registered users only Download (30kB)
	Text BAB II.docx Restricted to Repository staff only Download (43kB)
	Text BAB III.docx Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB IV.docx Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB V.docx Restricted to Registered users only Download (28kB)

Abstract

Puskesmas Waiwerang adalah salah satu Puskesmas yang berlokasi di Kota Waiwerang, Kabupaten Flores Timur, Provinsi Nusa Tenggara Timur. Puskesmas Waiwerang melayani persalinan ibu hamil namun untuk ibu hamil yang berisiko akan dirujuk ke Rumah Sakit Umum Kota Larantuka untuk bisa mendapatkan pertolongan yang lebih baik. Namun untuk perujukan pasien masih dilakukan sacara personal chat atau telfon antara Bidan Shift Kerja dan Bidan Kordinator, dimana hal ini akan mengakibatkan kesalahpaham antara Bidan dengan sesama Bidan atau bahkan antara Bidan dengan atasan dikarenakan kurangnya informasi yang didapatkan oleh Bidan tentang perujukan pasien tersebut. Oleh sebab itu Puskesmas Waiwerang membutuhkan sebuah Sistem Informasi yang mampu memberitahukan informasi tentang data pasien yang dirujuk agar bisa diketahui oleh semua Bidan yang bekerja di Puskeskesmas Waiwerang, maka penulis menyarankan SISTEM INFORMASI PERUJUKAN PASIEN IBU HAMIL DI PUSKESMAS WAIWERANG BERBASIS ANDROID yang bisa digunakan melalui website untuk mengisi data pasien kemudian akan dilakukan pencarian jenis risiko menggunakan certainty factor dan android untuk memberikan informasi kepada semua Bidan. Hasil dari uji coba didapatkan kesamaan hasil antara pakar dan hasil dari sistem. Hal ini ditandai dengan gejala-gejala risiko rendah maupun risiko tinggi dari pakar ketika dimasukan ke sistem akan mendapatkan hasil yang sama.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Subjects:	Applied computing > Life and medical sciences
Depositing User:	Unnamed user with username editor_perpustakaan
Date Deposited:	22 Apr 2022 04:14
Last Modified:	22 Apr 2022 04:18
URI:	http://repository.stiki.ac.id/id/eprint/1701

Actions (login required)

View Item