SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT ANEMIA MENGGUNAKAN METODE BACKWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR (CF)

Dendy, Asadilla Yanuar (2022) SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT ANEMIA MENGGUNAKAN METODE BACKWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR (CF). Sarjana thesis, Sekolah Tinggi Informatika dan Komputer Indonesia.

[img] Text
ABSTRAK.docx

Download (39kB)
[img] Text
BAB I.docx

Download (50kB)
[img] Text
BAB II.docx

Download (119kB)
[img] Text
BAB III.docx

Download (729kB)
[img] Text
BAB IV.docx
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text
BAB V.docx

Download (36kB)
Official URL: https://stiki.ac.id

Abstract

Mendiagnosis anemia dengan menggunakan sistem tradisional sebagai panduan membutuhkan waktu yang lama dan biaya yang sangat mahal. Sistem pakar dianggap berguna untuk mendiagnosis anemia karena sistem dapat mengambil atau mengasimilasi pengetahuan seorang pakar dan kemudian bertindak seperti seorang pakar. Forward chaining atau backward chaining sering digunakan untuk inferensi dalam sistem pakar. Terlepas dari ketidakpastian dalam data, nilai memungkinkan sistem pakar untuk bernalar seperti para ahli dan mempertahankan kepercayaan dalam situasi seperti itu menderita penyakit. MB[h,e] = tingkat kepercayaan untuk hipotesis h dan bukti e (antara dan 1) dan MD[h,e] = kepercayaan untuk bukti h dan 1 dan bukti e (antara ). Mengetahui premis juga mungkin tidak pasti, karena nilai CF besar yang diberikan pasien saat menjawab pertanyaan sistematis tentang premis pasien (gejala), atau mungkin nilai CF hipotetis. Mengetahui premis juga mungkin tidak pasti, karena nilai CF besar yang diberikan pasien saat menjawab pertanyaan sistematis tentang premis pasien (gejala), atau mungkin nilai CF hipotetis.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: Computing methodologies > Artificial intelligence
Divisions: Engineering Sciences
Depositing User: Unnamed user with username editor_perpustakaan
Date Deposited: 16 Aug 2023 07:57
Last Modified: 16 Aug 2023 07:59
URI: http://repository.stiki.ac.id/id/eprint/1871

Actions (login required)

View Item View Item