PENERAPAN NEURAL NETWORK BACKPROGPAGATION UNTUK KLASIFIKASI ARTIKEL CLICKBAIT

Maulidi, Rakhmad and Ayilillahi, Muhammad Fahmi and Isyiriyah, Laila and Palandi, Jozua F. (2018) PENERAPAN NEURAL NETWORK BACKPROGPAGATION UNTUK KLASIFIKASI ARTIKEL CLICKBAIT. Prosiding Seminar Nasional FST 2018, 1 (1). pp. 751-757. ISSN 2622-1209

	Text (Naskah Publikasi) 1. Artikel Lengkap Neural Network.pdf - Published Version Download (646kB)
	Text (Cover, Daftar Isi) 2. Cover,Daftar isi Neural Network.pdf - Published Version Download (405kB)
	Text (Cek Plagiarisme) 3. Cek Plagiarisme Neural Network.pdf - Published Version Download (1MB)

Official URL: https://semnas.unikama.ac.id/senastek/artikel.php

Abstract

Clickbait sering digunakan untuk meningkatkan trafik pengunjung website, namun disalahgunakan oleh pengelola website dengan mengabaikan kepuasan pembaca berita dengan cara menampilkan judul yang hiperbola atau isi kontennya tidak sesuai dengan yang tertera pada judul berita. Pengklasifikasian artikel clickbait berbahasa indonesia menggunakan metode neural network dengan menggunakan fitur ekstraksi TF-IDF, Top word, tanda baca. Data training yang digunakan sejumlah 800 judul. Pengujian tingkat akurasi model menggunakan 185 judul dari dari uji, kemudian dilanjutkan dengan pengujuan menggunakan 20 judul data baru menghasilkan tingkat akurasi mencapai 85%.

Item Type:	Article
Subjects:	Information system > Data management systems
Divisions:	Information System
Depositing User:	Unnamed user with username editor_perpustakaan
Date Deposited:	08 May 2024 07:14
Last Modified:	08 May 2024 07:14
URI:	http://repository.stiki.ac.id/id/eprint/2100

Actions (login required)

View Item