PENERAPAN ALGORITMA NEAREST NEIGHBOR UNTUK MENENTUKAN REKOMENDASI SOLUSI TERHADAP LAYANAN KANTOR TEKNOLOGI INFORMASI STIKI MALANG

Yosua, Kristanto (2018) PENERAPAN ALGORITMA NEAREST NEIGHBOR UNTUK MENENTUKAN REKOMENDASI SOLUSI TERHADAP LAYANAN KANTOR TEKNOLOGI INFORMASI STIKI MALANG. Sarjana thesis, Sekolah Tinggi Informatika dan Komputer Indonesia (STIKI) Malang.

[img] Text
ABSTRAK.docx

Download (12kB)
[img] Text
BAB I.docx
Restricted to Registered users only

Download (24kB)
[img] Text
BAB II.docx
Restricted to Repository staff only

Download (106kB)
[img] Text
BAB III.docx
Restricted to Repository staff only

Download (654kB)
[img] Text
BAB IV.docx
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)
[img] Text
BAB V.docx
Restricted to Registered users only

Download (15kB)
Official URL: http://stiki.ac.id

Abstract

Knowledgebase adalah sebuah sistem yang terdiri dari heuristik sejumlah rule-rule / aturan-aturan yang tersusun secara sistemtis dan spesifik, juga relasi antara data dan aturan / rule dalam pengambilan kesimpulan. Dengan adanya knowledgebase pengetahuan yang dimiliki para pakar akan tetap terjaga dan dapat disalurkan kepada rekan kerja yang lain pada saat seorang pakar sudah tidak lagi bekerja atau berada pada instansi atau divisi terkatit. Untuk mendukung sistem dalam menentukan rekomendasi solusi penanganan terhadap layanan Kantor Teknologi Informasi STIKI Malang digunakan algoritma Nearest Neighbor. Algoritma Nearest Neighbor merupakan teknik sederhana untuk mencari jarak terdekat dari tiap-tiap kasus (cases) yang ada didalam database, dan seberapa mirip ukuran kemiripan (similarity) setiap source case yang ada didalam database dengan target case. Dalam pengujian algoritma Nearest Neighbor untuk menentukan rekomendasi solusi penanganan, dilakukan sampling terhadap data keluhan yang masuk ke KTI STIKI Malang. Dari sistem rekomendasi solusi penanganan menunjukkan bahwa dengan diterapkannya sistem ini kepuasan akan layanan KTI dalam penanganan masalah atau keluhan sebesar 46% menyatakan sistem tepat, 50% menyatakan sistem kurang tepat dan 4% menyatakan sistem tidak tepat. Kata Kunci : Algoritma, Metode, Website, Nearest Neighbor

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: Theory of computation > Theory and algorithms for application domains
Divisions: Engineering Sciences
Depositing User: Unnamed user with username editor_perpustakaan
Date Deposited: 19 Mar 2019 04:59
Last Modified: 09 Apr 2021 06:55
URI: http://repository.stiki.ac.id/id/eprint/219

Actions (login required)

View Item View Item