SISTEM PEMODELAN INVENTORI PERGUDANGAN BERBASIS WEB DENGAN METODE ADAPTIVE RESPONSE RATE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MERAMALKAN PENJUALAN BARANG PADA GUDANG (STUDI KASUS: PT. SKA)

Adithyo Mordikay, Pratama (2023) SISTEM PEMODELAN INVENTORI PERGUDANGAN BERBASIS WEB DENGAN METODE ADAPTIVE RESPONSE RATE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MERAMALKAN PENJUALAN BARANG PADA GUDANG (STUDI KASUS: PT. SKA). Sarjana thesis, Sekolah Tinggi Informatika & Komputer Indonesia.

[img] Text
161111019_Adhithyo Mordikay Pratama.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (489kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf
Download (78kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Download (128kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Download (531kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Download (1MB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
[img] Text
BAB V.pdf
Download (8kB)
Official URL: https://stiki.ac.id

Abstract

PT. SKA adalah perusahaan yang berfokus pada jaringan/outsourcing, di mana mereka harus menjalankan proses penjualan dengan cara yang efektif dan efisien. Namun, keinginan pelanggan selalu berubah-ubah dan tidak dapat diprediksi, yang mengakibatkan ketidak lakuannya barang yang telah dipesan dari pemasok. Maka dampak dari perubahan tersebut adalah ketidak seimbangan dalam pembelian/penjualan yang hasilnya menyebabkan akumulasi barang di gudang. Aplikasi ini dibuat dengan tujuan menghasilkan sebuah sistem informasi pengelolaan inventori gudang yang lebih cepat, tepat dan akurat, efektif dan efesien. Sehingga menghasilkan suatu laporan yang akurat dan balance. Aplikasi tersebut dibangun dengan menggunakan metode Personal Extreme Programming untuk pembangunannya dan metode Adaptive Response Rate Single Exponential Smoothing untuk meramalkan penjualan untuk periode berikutnya. Hasil dari pengembangan aplikasi ini adalah tersediannya sistem informasi pergudangan yang dapat mecatat stock barang yang tersedia pada gudang dan meramalkan penjualan barang keluar untuk periode berikutnya.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: Information system > Data management systems
Divisions: Engineering Sciences
Depositing User: Unnamed user with username editor_perpustakaan
Date Deposited: 15 Aug 2024 04:14
Last Modified: 15 Aug 2024 04:14
URI: http://repository.stiki.ac.id/id/eprint/2213

Actions (login required)

View Item View Item