IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES DALAM PENENTUAN PEMBERIAN BEASISWA KIP KULIAH (STUDI KASUS STIKI MALANG)

Cendikia Fitri Nuril, Halizah (2023) IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES DALAM PENENTUAN PEMBERIAN BEASISWA KIP KULIAH (STUDI KASUS STIKI MALANG). Sarjana thesis, Sekolah Tinggi Informatika & Komputer Indonesia.

	Text ABSTRAK.pdf Download (81kB)
	Text BAB I.pdf Download (287kB)
	Text BAB II.pdf Download (326kB)
	Text BAB III.pdf Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (86kB)

Abstract

Kartu Indonesia Pintar Kuliah atau sering disebut KIP Kuliah merupakan salah satu program pemerintah berupa bantuan pendidikan untuk lulusan SMA/K atau sederajat yang berasal dari keluarga kurang mampu dan memiliki prestasi untuk dapat melanjutkan studi ke perguruan tinggi. Agar proses seleksi penerimaan beasiswa tersebut tepat sasaran, maka perlu dibuat sebuah sistem yang dapat merekomendasikan peserta yang layak dan tidak layak menerima beasiswa KIP Kuliah. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplemantasikan algoirtma Naïve Bayes dalam penetuan pemberian beasiswa agar tepat sasaran. Metode naïve bayes dapat membantu mengklasifikasi data-data calon penerima bantuan beasiswa KIP Kuliah. Kriteria penentuan klasifikasi diperoleh melalui beberapa tahap yaitu, hasil seleksi berkas, ujian online dan wawancara. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 100 data calon penerima beasiswa. Tingkat akurasi dari penerapan algoritma Naïve Bayes setelah dilakukan uji dan perhitungan menggunakan confusion matrix sebesar 98,89%.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Subjects:	Information system > Data management systems
Divisions:	Engineering Sciences
Depositing User:	Unnamed user with username editor_perpustakaan
Date Deposited:	01 Aug 2024 03:44
Last Modified:	01 Aug 2024 03:44
URI:	http://repository.stiki.ac.id/id/eprint/2220

Actions (login required)

View Item