PENGEMBANGAN SCAN PASPOR PADA APLIKASI LAYANAN KEIMIGRASIAN MENGGUNAKAN METODE MRZ PARSER DAN OCR

Azis, Sulaiman (2024) PENGEMBANGAN SCAN PASPOR PADA APLIKASI LAYANAN KEIMIGRASIAN MENGGUNAKAN METODE MRZ PARSER DAN OCR. Sarjana thesis, Sekolah Tinggi Informatika & Komputer Indonesia.

	Text ABSTRAK.pdf Download (192kB)
	Text BAB I.pdf Download (405kB)
	Text BAB II.pdf Download (586kB)
	Text BAB III.pdf Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (214kB)

Abstract

Data paspor digunakan untuk syarat dalam pembuatan digital id pada aplikasi layanan keimigrasian. Pada proses pengambilan data paspor memiliki beberapa kekurangan. Kekurangan pada pengambilan data paspor saat ini diakibatkan oleh sampul penutup atau pelindung data paspor. Pada pengambilan data paspor sebelumnya menggunakan foto paspor secara manual. Apabila pengambilan gambar tidak sesuai akan mempengaruhi kualitas gambar. Pengaruh pengambilan data secara manual saat pengambilan gambar melatar belakangi permasalahan dalam penelitian ini, Penggunaan metode MRZ parse dan OCR secara langsung menjadi solusi untuk menanggulangi kekurangan yang ada pada pengambilan data paspor. Dengan menggunakan Optical Character Recognition(OCR) pengambilan data paspor menjadi lebih mudah dengan mendeteksi karakter yang didapat melalui kamera. Karakter yang didapat dilakukan pengecekan apabila karakter tersebut termasuk pada syarat karakter MRZ. Bingkai akan berubah menjadi hijau dan perangkat akan melakukan pengambilan gambar secara otomatis agar mempermudah penggunaan. Uji coba pengambilan data paspor dengan menggunakan metode MRZ Parser dan OCR, dilakukan pada 20 orang. Hasil uji coba menunjukkan 18 berhasil dengan lancar, dua berhasil namun terkendala di awal penggunaan. Sehingga hasil dari penggunaan metode MRZ Parser dan OCR menunjukkan 90% keberhasilan.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Subjects:	Software and its engineering > Software system structures
Divisions:	Engineering Sciences
Depositing User:	Unnamed user with username editor_perpustakaan
Date Deposited:	20 Sep 2024 03:13
Last Modified:	20 Sep 2024 03:13
URI:	http://repository.stiki.ac.id/id/eprint/2271

Actions (login required)

View Item