Dayanto, Novera Tri (2025) SISTEM E-SUMBER DAYA MANUSIA UNTUK MENINGKATKAN EFEKTIF DAN PRODUKTIVITAS KARYAWAN DI TOKO HIDUP BARU BLITAR. Sarjana thesis, UNIVERSITAS BHINNEKA NUSANTARA.
|
Text
ABSTRAK .pdf Download (265kB) |
|
|
Text
BAB I.pdf Download (381kB) |
|
|
Text
BAB II.pdf Download (257kB) |
|
|
Text
BAB III.pdf Download (810kB) |
|
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (614kB) |
|
|
Text
BAB V.pdf Download (257kB) |
Abstract
Permasalahan utama dalam proses verifikasi kehadiran karyawan di Toko Hidup Baru Blitar adalah penggunaan metode manual yang memakan waktu, kurang efisien, dan rawan kesalahan. Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini merancang sistem E-Sumber Daya Manusia (E-SDM) dengan integrasi teknologi face recognition berbasis pendekatan few-shot learning. Metode ini memungkinkan sistem mengenali wajah karyawan meskipun hanya menggunakan beberapa contoh gambar sebagai data pelatihan, sehingga cocok diterapkan dalam kondisi dengan keterbatasan data. Data wajah dikumpulkan melalui kamera dan diproses untuk menghasilkan representasi numerik (embedding) yang dibandingkan dengan data yang telah tersimpan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan verifikasi kehadiran secara otomatis. Penerapan teknologi ini terbukti mampu meningkatkan efisiensi operasional dan mendukung produktivitas manajemen sumber daya manusia di perusahaan.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Subjects: | Information system > Data management systems |
| Divisions: | Engineering Sciences |
| Depositing User: | Unnamed user with username editor_perpustakaan |
| Date Deposited: | 28 Nov 2025 04:18 |
| Last Modified: | 28 Nov 2025 04:18 |
| URI: | http://repository.stiki.ac.id/id/eprint/2446 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
