KLASIFIKASI BUKU BERBAHASA INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Leonardo, P. A. Soares (2017) KLASIFIKASI BUKU BERBAHASA INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. Sarjana thesis, Sekolah Tinggi Informatika dan Komputer Indonesia (STIKI) Malang.

	Text Abstract.docx Download (16kB)
	Text BAB I.docx Restricted to Registered users only Download (26kB)
	Text BAB V.docx Restricted to Registered users only Download (17kB)

Abstract

Sebagai satu pusat informasi dan sumber ilmu pengetahuan, buku merupakan jendela informasi dunia maka segala kebutuhan akan informasi apapun tersaji dalam buku dengan demikian buku dapat diletakan dan ditemukan pada suatu tempat tertentu seperti perpustakan. Pengkategorian buku pada perpustakan pada umum menggunakan metode DCC. Bagi para pustakawan untuk meletakkan buku sesuai dengan tempat yang sudah ditentukan. Klasifikasi adalah suatu proses pengkategorian yang dilakukan terhadap sekumpulan dokumen. Klasifikasi sangat penting untuk kemudahan pengguna dalam melakukan pencarian dokumen. Proses klasifikasi diawali dengan membagi koleksi dokumen menjadi 2 bagian utama yaitu data latih dan data uji. Untuk melakukan proses klasifikasi pada data latih dan data uji dengan menggunakan metode Naïve Bayes dan steaming nazief and andriany pada klasifikasi buku berbahasa Indonesia. Metode klasifikasi yang digunakan untuk mengklasifikasikan data buku berbahasa Indonesia berdasarkan judul buku dengan menggunakan metode Naïve bayes. NBC adalah metode klasifikasi yang berdasarkan probabilitas dan Teorema Bayesian. Dengan NBC, diperoleh hasil akurasi kebenaran pengklasifikasian terhadap data testing berdasarkan data training. Pada penelitian ini, menggunakan data latih sebanyak 700 data dan data uji sebanyak 100 data dan menggunakan pengukuran efektifitas klasifikasi dengan menggunakan Confusion Matrix dan memperoleh nilai akurasi 92%. Kata kunci : Buku, Klasifikasi, Naïve bayes, Confusion Matrix

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Subjects:	Bibliography. Library Science. Information Resources > Library Science. Information Science
Divisions:	Engineering Sciences
Depositing User:	Unnamed user with username editor_perpustakaan
Date Deposited:	29 Mar 2019 07:39
Last Modified:	29 Mar 2019 07:39
URI:	http://repository.stiki.ac.id/id/eprint/245

Actions (login required)

View Item