Pengembangan Chatbot Anti CyberBullying dengan Kemampuan Deteksi dan Penanggulangan menggunakan Teknologi NLP

Wijaya, Gunawan Adi (2025) Pengembangan Chatbot Anti CyberBullying dengan Kemampuan Deteksi dan Penanggulangan menggunakan Teknologi NLP. Sarjana thesis, Universitas Bhinneka Nusantara.

[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (198kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (501kB)
[img] Text
BAB II.pdf

Download (560kB)
[img] Text
BAB III.pdf

Download (449kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (643kB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (277kB)
[img] Image
Gunawan Adi Wijaya - 211111016.jpg

Download (331kB)
Official URL: https://ubhinus.ac.id

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan chatbot anti cyberbullying dengan kemampuan mendeteksi dan menanggulangi cyberbullying secara otomatis menggunakan teknologi Natural Language Processing (NLP). Latar belakang penelitian ini adalah tingginya kasus cyberbullying pada platform digital yang dapat berdampak pada kesehatan mental korban. Hipotesis awal penelitian ini adalah chatbot berbasis NLP dengan model BERT yang dilatih menggunakan dataset cyberbullying dan hate speech berbahasa Indonesia dapat secara akurat mendeteksi ujaran cyberbullying pada pesan teks di Discord. Penelitian dilakukan dengan mengumpulkan dataset, melakukan preprocessing, pelatihan model IndoBERT dengan evaluasi akurasi dan F1-score, serta integrasi ke Discord bot agar dapat mendeteksi dan memberikan peringatan secara otomatis. Hasil penelitian menunjukkan chatbot berhasil mencapai akurasi di atas 90% dalam mendeteksi pesan yang mengandung cyberbullying dengan latensi rendah pada pengiriman notifikasi. Kesimpulan penelitian ini adalah chatbot dapat membantu moderator dalam menjaga lingkungan komunikasi yang sehat pada platform Discord. Saran untuk penelitian selanjutnya adalah pengembangan fitur pelatihan dan pengambilan dataset lanjutan, seperti menyimpan log pesan dan pemahaman konteks bertingkat.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: Information system > Data management systems
Depositing User: Unnamed user with username editor_perpustakaan
Date Deposited: 22 Jan 2026 08:02
Last Modified: 22 Jan 2026 08:02
URI: http://repository.stiki.ac.id/id/eprint/2490

Actions (login required)

View Item View Item