PENCARIAN PRODUK DENGAN TEKNIK WEB SCRAPING BEBRBASIS WEBSITE

AJI FITRIONO, AJI FITRIONO (2016) PENCARIAN PRODUK DENGAN TEKNIK WEB SCRAPING BEBRBASIS WEBSITE. Sarjana thesis, SEKOLAH TINGGI INFORMATIKA DAN KOMPUTER INDONESIA MALANG.

Preview	Text judul - daftar isi.pdf Download (111kB) | Preview
Preview	Text abstrak.pdf Download (9kB) | Preview
Preview	Text bab 1.pdf Download (57kB) | Preview
	Text bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (447kB)
	Text bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (800kB)
	Text bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (9kB)
Preview	Text lampiran.pdf Download (317kB) | Preview

Abstract

Kata Kunci:Internet,Search Engine,Web Scraping, HTML DOM,Datatable. Saat ini dunia teknologi informasi telah berkembang pesat khususnya pada pemanfaat internet. Dengan adanya internet akan mempermudah danmempercepat prosespencarian dan penyebaran informasi.Hal tersebut dimanfaatkan sebagai penyebaran informasi produk pada situs jual beli. Perlu adanya sebuah search engine yang dikhusukan hanya mencari informasi produk saja.Proses pengambilan informasi produk dari websitedisebut juga web scraping. Pengambilan ditujukan pada situs jual beli yang memiliki fitur pencarian dan hasil pencarian terbuka tanpa di acak. Dengan memanfaatkan teknik regular expression(regex)sebagai alat untuk menentukan pola yang mengawali dan mengakhiri suatu konten utama pada halaman situs, serta menggunakan HTML DOM (Document Object Model)sebagai alat pengambilan tag atau elemen HTML tertentu saja. Kedua teknik tersebut sangat membantu dalam menemukan konten yang berisi informasi produk. Konten berisi pola-pola tag HTML yang mengapit informasi produk. Setiap tag akan di pilih id dan classyang unik untuk di tentukan blok dan baris konten informasi produk. Sehingga percobaan terhadap semua kemungkinan konten tidak perlu dilakukan.Selanjutnya hasil scrapingditampung kedalam bentuk informasitable.Penggunaan JqueryDatatable di pilih karena memiliki fitur lengkap dalam menginformasikan data berupa table. Search EnginePencari Produkdiharapkan dapat membantu masyarakat atau pengguna internet untuk mencari produk dengan mudah, cepat dan efisien tanpa harus mengunjungi satu per satu situs. Diharapkan dapat menginformasikan sebagian besar dari informasi/kategori produk seperti nama, gambar, harga, penjual, kondisi, keterangan, dan situs yang di ambil datanya. Ketiga situs tersebut adalah situs jualo.com, bukalapak.com, dan bhineka.com.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Subjects:	Information system > Information storage systems
Depositing User:	Arga Stefian
Date Deposited:	02 Feb 2017 05:45
Last Modified:	02 Feb 2017 05:45
URI:	http://repository.stiki.ac.id/id/eprint/57

Actions (login required)

View Item