PENERAPAN METODE BAYES CLASSIFIER UNTUK PRADIAGNOSA PENYAKIT TUBERCULOSIS

ANDHIKA DWI INDRA IRAWAN, ANDHIKA DWI INDRA IRAWAN (2016) PENERAPAN METODE BAYES CLASSIFIER UNTUK PRADIAGNOSA PENYAKIT TUBERCULOSIS. Sarjana thesis, SEKOLAH TINGGI INFORMATIKA DAN KOMPUTER INDONESIA MALANG.

Preview	Text abstrak.pdf Download (15kB) | Preview
Preview	Text judul - daftar isi.pdf Download (34kB) | Preview
Preview	Text bab I.pdf Download (25kB) | Preview
Preview	Text bab II.pdf Download (153kB) | Preview
	Text bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (256kB)
	Text bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (337kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (5kB)

Abstract

Kata Kunci : Aplikasi Diagnosa Penyakit, Klasifikasi Penyakit Tuberculosis, Naïve Bayes Classifier, NBC. Mendeteksi atau mendiagnosa penyakit adalah salah satu cara untuk mengobati seseorang, salah satunya adalah diagnosa penyakit Tuberculosis. Dari sekian banyak diagnosa penyakit, tuberculosis merupakan diagnosa yang cukup sulit. Hal tersebut dikarenakan membutuhkan berkonsultasi dengan dokter, uji lab, foto rontgen dada, dan sebagainya. Metode NaïveBayes ini secara umum dikenal dengan teknik probabilitas yang dapat digunakan untuk kepentingan pengambilan keputusan, dalam hal ini metode NaïveBayes membutuhkan data training untuk digunakan sebagai data acuan sebagai pengambilan keputusannya. Berdasarkan hasil analisa dan implementasi maka dapat diperoleh kesimpulan bahwa metode NaïveBayes dengan segala keterbatasannya mampu mendiagnosa penyakit tuberculosis. Pendiagnosaan dapat memberikan nilai lebih akurat yang lebih tinggi berdasarkan banyaknya jumlah kombinasi data training dan jumlah isi data training.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Subjects:	Medicine > Medicine (General)
Divisions:	Engineering Sciences
Depositing User:	Arga Stefian
Date Deposited:	06 Feb 2017 05:30
Last Modified:	06 Feb 2017 05:30
URI:	http://repository.stiki.ac.id/id/eprint/63

Actions (login required)

View Item