SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI PENYAKIT AYAM POTONG MENGGUNAKAN METODE INFERENSI FORWARD CHAINING BERBASIS ANDROID

ERWIN EKA ARDIANSYAH, ERWIN EKA ARDIANSYAH (2016) SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI PENYAKIT AYAM POTONG MENGGUNAKAN METODE INFERENSI FORWARD CHAINING BERBASIS ANDROID. Sarjana thesis, SEKOLAH TINGGI INFORMATIKA DAN KOMPUTER INDONESIA MALANG.

[img]
Preview
Text
judul - daftar isi.pdf

Download (33kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Abstrak.pdf

Download (7kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Bab 1.pdf

Download (27kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Bab 2.pdf

Download (366kB) | Preview
[img] Text
Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (399kB)
[img] Text
Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (165kB)
[img] Text
Bab 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (8kB)
[img] Text
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (763kB)
Official URL: http://www.stiki.ac.id/

Abstract

Kata Kunci : sistem pakar, forward chaining, ayam potong Kebutuhan akan informasi tentang penyakit ayam potong saat ini sangatlah dibutuhkan, hal ini biasanya terjadi pada daerah yang jauh dari pemukiman salah satunya para peternak ayam potong yang berlokasi di pedesaan yang jauh dari perkembangan teknologi, kurangnya jumlah para ahli atau pakar yang ada di lingkungan sekitar semakin memicu tingkat kegagalan yang diakibatkan oleh penyakit dan virus. Maka diusulkan penelitian yang berjudul Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Ayam Potong Dengan Metode Inferensi Forward Chaining Berbasis Android. Pada penelitian ini jenis penyakit pada ayam potong sebanyak 10 penyakit dengan menggunakan metode inferensi forward chaining dengan inputan fakta gejala dari user. Sistem pakar ini di implementasikan dengan android karena pertumbuhan pemakainya yang sangat tinggi. Penggunaan metode inferensi forward chaining dan sistem berbasis android diharapkan dapat membantu peternak dalam menangani masalah identifikasi penyakit ayam potong.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: Android > Zoology
Information system > Information systems applications > Decision support systems
Divisions: Engineering Sciences
Depositing User: Arga Stefian
Date Deposited: 11 Feb 2017 08:57
Last Modified: 11 Feb 2017 14:16
URI: http://repository.stiki.ac.id/id/eprint/86

Actions (login required)

View Item View Item