SISTEM INFORMASI KLASIFIKASI MINAT SISWA TERHADAP EKSTRAKURIKULER UNTUK PEMBINAAN LOMBA DENGAN METODE K-MEANS CLUSTERING

Ahmad, Fanani (2021) SISTEM INFORMASI KLASIFIKASI MINAT SISWA TERHADAP EKSTRAKURIKULER UNTUK PEMBINAAN LOMBA DENGAN METODE K-MEANS CLUSTERING. Sarjana thesis, Sekolah Tinggi Informatika dan Komputer Indonesia.

	Text ABSTRAK.docx Download (27kB)
	Text BAB I.docx Download (54kB)
	Text BAB II.docx Download (96kB)
	Text BAB III.docx Download (293kB)
	Text BAB IV.docx Restricted to Repository staff only Download (576kB)
	Text BAB V.docx Download (26kB)

Abstract

Kegiatan ekstrakurikuler di MI (Madrasah Ibtidaiyah) As – Shodiq hanya digunakan untuk kegiatan diluar jam pelajaran normal untuk mengisi rapor saja, akan tetapi muncul permasalahan ketika ada kegiatan lomba diluar sekolah. Guru merasa kesulitan untuk memilih siswa yang akan diikutkan lomba, pemilihan siswa dan juga pembinaannya selalu mendadak dan menjadikan hasil yang diperoleh dalam lomba tidak maksimal. Dengan permasalahan yang ada diharapkan sistem informasi yang dibangun dengan menggunakan website yang dikombinasi dengan metode k-means clustering dapat menyelesaikan masalah yang ada. Nilai – nilai yang sudah ada pada rapor seperti nilai harian, UTS dan UAS dapat digunakan untuk menjadi parameter pada metode k-means clustering. Pada penelitian ini menggunakan metodologi waterfall, di dalam metodologi waterfall terdapat berbagai macam tahapan, seperti requirement analysis, design, development dan testing. Jadi, berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan dalam pengembangan sistem informasi berupa website yang dikombinasi dengan metode k-means clustering sudah dapat mengklasifikasikan siswa kedalam kelas – kelas mata pelajaran yang ada pada ekstrakurikuler, sehingga guru dapat membina siswa dalam masing – masing kelas jauh – jauh hari untuk dipersiapkan lomba. Namun dalam sistem informasi masih ada beberapa kendala seperti waktu perhitungan k-means dan fitur yang dapat ditambahkan untuk penelitian selanjutnya.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Subjects:	Information system > Information retrieval
Divisions:	Engineering Sciences
Depositing User:	Unnamed user with username editor_perpustakaan
Date Deposited:	02 Dec 2022 06:13
Last Modified:	02 Dec 2022 06:13
URI:	http://repository.stiki.ac.id/id/eprint/1748

Actions (login required)

View Item