SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PELANGGAN TERBAIK PADA KARUNIA ELEKTRONIK MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP)

Muhamad, Arif Subkhan (2020) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PELANGGAN TERBAIK PADA KARUNIA ELEKTRONIK MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP). Sarjana thesis, Sekolah Tinggi Informatika dan Komputer Indonesia.

	Text ABSTRAK.docx Download (30kB)
	Text BAB I.docx Download (39kB)
	Text BAB II.docx Download (292kB)
	Text BAB III.docx Download (725kB)
	Text BAB IV.docx Restricted to Repository staff only Download (18MB)
	Text BAB V.docx Download (28kB)

Abstract

Teknologi dimasa sekarang sangat pesat perkembngnnya khususnya komputer. Komputer sendiri merupakan salah satu kemajuan teknologi yang bisa membantu manusia untuk meningkatkan kuantitas dan kualitas kerja. Penggunaanya sendiri juga sangat mendukung perusahaan dapat melihat loyalitas pelanggannya. Hal ini menyebabkan para pengusaha harus mengikuti teknologi tersebut. Komputer dapat digunakan sebagai alat dalam membantu proses pengambilan keputusan untuk menentukan pelanggan terbaik, dan didukung dengan metode weighted product agar dapat hasil yang akurat. Begitu juga dengan Toko Karunia Elektronik. Selama ini, proses penentuan untuk menentukan pelanggan terbaik sebelumnya keputusannya masih dari satu pihak dan dalam bentuk hardcopy saja sehingga prosesnya belum tentu akurat. Proses seperti itu sangat mempersulit toko Karunia Elektronik ddalam memilih pelanggan terbaik. Sistem ini di desain untuk mempermudah menentukan pelanggan terbaik di toko Karunia Elektronik karena sistem ini sudah terkomputerisasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan pelanggan terbaik yang layak diberi bonus oleh Karunia Elektronik. Hasil penelitiannya yaitu merancang aplikasi sistem pendukung keputusan dengn metode weighted product. Sistem ini dibuat menggunakan bahasa pemrogaman PHP dan database Mysql.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Subjects:	Information system > Information systems applications > Decision support systems
Divisions:	Engineering Sciences
Depositing User:	Unnamed user with username editor_perpustakaan
Date Deposited:	16 Aug 2023 01:19
Last Modified:	16 Aug 2023 01:22
URI:	http://repository.stiki.ac.id/id/eprint/1859

Actions (login required)

View Item