SISTEM MONITORING PASIEN ISOLASI MANDIRI COVID-19 MELALUI WEBSITE CAYENNE BERBASIS NODEMCU ESP8266

Zulfan, Hindharaka Zudhan (2022) SISTEM MONITORING PASIEN ISOLASI MANDIRI COVID-19 MELALUI WEBSITE CAYENNE BERBASIS NODEMCU ESP8266. Sarjana thesis, Sekolah Tinggi Informatika dan Komputer Indonesia.

[img] Text
ABSTRAK.docx

Download (35kB)
[img] Text
BAB I.docx

Download (57kB)
[img] Text
BAB II.docx

Download (722kB)
[img] Text
BAB III.docx

Download (1MB)
[img] Text
BAB IV.docx
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text
BAB V.docx

Download (33kB)
Official URL: https://stiki.ac.id

Abstract

Pada tahun 2019, muncul penyakit baru yang belum pernah teridentifikasi bernama Coronavirus 2019 (COVID19). Untuk gejala klinis orang yang terdampak virus COVID19 kebanyakan kasus yang dialami adalah kesulitan bernapas dan hasil dari sinar-X yang menunjukkan infiltrat pneumonia yang signifikan di kedua paru-paru. Dengan jumlah kasus COVID-19 yang terus meningkat di Indonesia, yang terus meningkat dan membuat fasilitas rumah sakit semakin sedikit, pasien dengan gejala ringan yang hasil tes PCR (polymerase chain reaction) hasilnya positif, disarankan melakukan isolasi mandiri. Metode pengumpulan data yang dilakukan dalam penelitian ini adalah dengan cara mengambil nilai persentase saturasi oksigen dan denyut jantung, nilai dari hasil tangkapan sensor MAX30100, data-data tersebut dibandingkan dengan alat ukur pulse oximetry yang telah terkalibrasi. Sensitivitas dari sensor MAX30100 untuk Saturasi Oksigen adalah 97.4% dan Denyut Jantung 69,5% dengan rata-rata selisih 0.8 untuk saturasi oksigen dan rata-rata selisih 2,2 untuk denyut jantung. Perangkat saturasi oksigen dengan mikrokontroler NodeMcu Esp8266 dan sensor MAX30100 untuk pemantauan jarak jauh menggunakan web, pasien Covid-19 dapat memperoleh manfaat dari perangkat ini. Instrumen ini dapat dibuat lebih baik dengan menambahkan parameter lain seperti elektrokardiogram, suhu tubuh, dan tekanan darah non-invasif. Sehingga menjadi alat yang lengkap untuk informasi pasien.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: Information system > World Wide Web
Divisions: Engineering Sciences
Depositing User: Unnamed user with username editor_perpustakaan
Date Deposited: 16 Aug 2023 06:41
Last Modified: 16 Aug 2023 06:42
URI: http://repository.stiki.ac.id/id/eprint/1867

Actions (login required)

View Item View Item