Prediksi Loyalitas Pelanggan Pada Fast MovingConsumerGoods Menggunakan Klasifikasi Metode C4.5

Laila, Isyriyah and Imam, Baihaqi and Febry Eka, Purwiantono (2023) Prediksi Loyalitas Pelanggan Pada Fast MovingConsumerGoods Menggunakan Klasifikasi Metode C4.5. SMATIKA, 13 (2). pp. 369-380. ISSN ISSN: 2087-0256, e-ISSN: 2580-6939

	Text (Cover dan Daftar Isi) Cover dan Daftar Isi.pdf - Published Version Download (864kB)
	Text (Plagiarisme) Plagiarisme - Prediksi Loyalitas.pdf Download (2MB)
	Text (Naskah Publikasi) Prediksi Loyalitas Pelanggan.pdf Download (2MB)

Official URL: https://jurnal.stiki.ac.id/SMATIKA

Abstract

Mie instan merupakan salah satu produk makanan dari industri Fast Moving Customer Goods (FMCG) yangmana industri yang cukup besar di Indonesia. Namun, persaingan tidak bisa dihindari. Sehingga untukmemenangkan persaingan dari perusahaan lainnya, majamen perusahaan dituntut untuk menentukanstrategi mempertahankan loyalitas konsumen. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah membuat suatu aplikasi untuk melakukan prediksi terhadap loyalitas pelanggan dan menentukan atribut yangberpengaruh dengan menerapkan Data Mining Klasifikasi dalam bentuk pohon keputusan. Metodeaplikasi yang digunakan dalam Klasifikasi untuk prediksi adalah metode C4.5. Dalamalgoritma C4.5dilakukan perhitungan entropy dan information gain dimana atribut loyalitas pelanggan sebagai atribut tujuan (class), sedangkan harga, kemasan, citarasa, variasi, iklan, distribusi, dan kualitas sebagai atribut sumber untuk memperoleh node akar dan node lainnya. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa aplikasi dengan menggunakan metode C4.5 menghasilkan akurasi 97.5%, jadi medote C4.5 dapat digunakanuntukmembantu manajemen perusahaan mie instan dalam rangka menentukan strategi mempertahankanloyalitas konsumen

Item Type:	Article
Subjects:	Others
Divisions:	Engineering Sciences
Depositing User:	Unnamed user with username editor_perpustakaan
Date Deposited:	28 Feb 2024 06:15
Last Modified:	28 Feb 2024 06:15
URI:	http://repository.stiki.ac.id/id/eprint/2071

Actions (login required)

View Item