Ovaldy, Dwify Risqoni (2020) RANCANG BANGUN APLIKASI KEYBOARD PENYARING KATA MENGGUNAKAN METODE LEVENSHTEIN DISTANCE BERBASIS ANDROID. Sarjana thesis, Sekolah Tinggi Informatika dan Komputer Indonesia.
Text
ABSTRAK.docx Download (21kB) |
|
Text
BAB I.docx Download (40kB) |
|
Text
BAB II.docx Download (89kB) |
|
Text
BAB III.docx Download (605kB) |
|
Text
BAB IV.docx Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
Text
BAB V.docx Download (21kB) |
Abstract
Pada era digital seperti sekarang ini banyak sekali pengguna smartphone terutama pengguna di kalangan anak - anak hingga para remaja. Dengan adanya smartphone ini berbagai macam media informasi bisa didapatkan dengan mudah melalui berbagai macam media online seperti game online, media informasi online, media sosial dan sebagainya dengan sangat mudah. Dengan kemudahan untuk mengakses berbagai macam media online tersebut banyak terjadi penyalahgunaan teknologi seperti untuk kekerasan maupun untuk pornografi. Hal tersebut bisa terjadi karena pengguna mengetikkan kata - kata yang dimaksudkan untuk kekerasan maupun pornografi lalu mengirimnya ke mesin pencari atau ke dalam sebuah pesan. Dari penyalahgunaan tersebut perlu adanya aplikasi yang bisa menyaring atau mencekal penggunaan kata - kata yang dimaksudkan untuk kekerasan maupun pornografi saat pengguna mengetikan kata tersebut. Dengan aplikasi keyboard penyaring kata yang menerapkan metode Levenshtein Distance untuk menyaring penggunaan kata - kata yang dimaksudkan untuk kekerasan maupun pornografi mampu untuk menyaring kata - kata tersebut. Hasil penelitian pada pengujian fitur penyaringan kata untuk setiap kata yang diketikkan ke keyboard dengan menerapkan metode Levenshtein Distance ini kata yang tersaring sesuai dengan yang diharapkan yakni mencapai 100% yang berarti metode Levenshtein Distance sangat efektif untuk digunakan menyaring kata - kata. Sehingga penggunaan smartphone terutama di kalangan anak - anak dan remaja bisa lebih terkontrol dalam mengetikkan kata pada keyboard di smartphone.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Subjects: | Applied computing > Document management and text processing |
Divisions: | Engineering Sciences |
Depositing User: | Unnamed user with username editor_perpustakaan |
Date Deposited: | 09 Nov 2021 09:22 |
Last Modified: | 09 Nov 2021 09:22 |
URI: | http://repository.stiki.ac.id/id/eprint/1607 |
Actions (login required)
View Item |