SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN ANALISIS DAERAH RAWAN KRIMINALITAS MENGGUNAKAN METODE JENKS NATURAL BREAKS BERBASIS WEB DI KOTA MALANG

Danu, Kuncoro Aji (2021) SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN ANALISIS DAERAH RAWAN KRIMINALITAS MENGGUNAKAN METODE JENKS NATURAL BREAKS BERBASIS WEB DI KOTA MALANG. Sarjana thesis, Sekolah Tinggi Informatika dan Komputer Indonesia.

	Text ABSTRAK.docx Download (55kB)
	Text BAB I.docx Download (78kB)
	Text BAB II.docx Download (62kB)
	Text BAB III.docx Download (1MB)
	Text BAB IV.docx Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB V.docx Download (54kB)

Abstract

Kejahatan atau perbuatan tercela merupakan salah satu bentuk “perilaku menyimpang” yang selalu hadir dan melekat dalam segala bentuk masyarakat. Banyak kejahatan yang terjadi di tempat yang berbeda dan waktu yang berbeda, sehingga sulit untuk menentukan daerah mana yang berada pada tingkat kejahatan. Berdasarkan data statistik angka kriminalitas Kota Malang Tahun 2020, angka kriminalitas Kota Malang menurun dari tahun 2017 hingga 2019, namun angka kemiskinan Kota Malang menurun pada tahun yang sama. Perbandingan persentase data kejahatan yang dilaporkan dan data kejahatan yang diselidiki menunjukkan tren yang menurun. Dengan adanya informasi tersebut tentunya membuat informasi tentang banyaknya tindak kejahatan sangat dibutuhkan oleh masyarakat Kota Malang dan penegak hukum dalam hal ini jajaran kepolisian. Dari masalah tersebut akan dibangun sebuah Sistem Informasi Geografis untuk pemetaan analisis daerah rawan kriminalitas menggunakan Metode Jenks Natural Breaks berbasis web di Kota Malang. Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP 7.4, CSS, dan Javascript, serta menggunakan framework Laravel dan Lumen. Dalam pengembangannya, dapat diambil kesimpulan bahwa penggunaan Metode Jenks Natural Breaks dapat membantu memvisualisasikan data sehingga tingkatan data rawan kriminalitas dapat terlihat lebih dinamis. Hasil dari penelitian ini adalah masyarakat dapat mengetahui daerah rawan kriminalitas di Kota Malang.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Subjects:	Information system > World Wide Web
Divisions:	Engineering Sciences
Depositing User:	Unnamed user with username editor_perpustakaan
Date Deposited:	14 Aug 2023 04:24
Last Modified:	14 Aug 2023 04:25
URI:	http://repository.stiki.ac.id/id/eprint/1840

Actions (login required)

View Item