SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN FORECASTING PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PRODUKSI UD.KENCANA MAS

CATURA, BAGASTRA MAHAKING RAKASIWY (2021) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN FORECASTING PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PRODUKSI UD.KENCANA MAS. Sarjana thesis, Sekolah Tinggi Informatika dan Komputer Indonesia.

	Text ABSTRAK.docx Download (33kB)
	Text BAB I.docx Download (42kB)
	Text BAB II.docx Download (119kB)
	Text BAB III.docx Download (2MB)
	Text BAB IV.docx Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	Text BAB V.docx Download (31kB)

Abstract

Kencana Mas adalah perusahaan yang bergerak dibidang makanan ringan yang bertempat di Jalan Raya Gadang Nomor 3A, Gadang, Sukun, Gadang, Kec. Sukun, Kota Malang, Jawa Timur 65149 dan memiliki 2 tempat pembuatan yang memiliki lebih dari 25 orang karyawan yang bekerja. Setiap hari ada cemilan masuk keluar dan untuk jumlah sampai ribuan. Selama ini UD. Kencana Mas menjalankan laporan perusahaannya dengan manual yaitu pendataan menggunakan buku besar. Mulai dari pendataan jumlah masuk cemilan, jumlah keluar cemilan, kendala pengiriman, jadwal pengiriman, pendataan produksi, pendataan bahan, dan pendataan pegawai. Sering terjadi nya kelebihan produksi yang membuat banyak cemilan yang dijual lebih murah karena terpepet jangka waktu cemilan, kelebihan bahan yang membuat kerugian pada pihak perusahaan, redudansi laporan, sulit mencari dan hilang nya laporan pada UD. Kencana Mas. Dalam kasus ini UD. Kencana Mas membutuhkan sistem dapat memaksimal kan perusahaan. Sistem berbasis web ini diharapkan dapat membantu pengelolahan data, pengelolahan laporan, pengelolahan cemilan dan prediksi jumlah produksi antara lain, pendataan cemilan, pendataan pegawai, pendataan penghasilan, pendataan laporan, peramalan untuk prediksi jumlah produksi tahun depan dengan akurasi peramalan. Dengan adanya sistem tersebut diharapkan dapat membantu produksi serta mengurangi kerugian produksi pada UD. Kecana Mas.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Subjects:	Information system > Information systems applications > Decision support systems
Divisions:	Engineering Sciences
Depositing User:	Unnamed user with username editor_perpustakaan
Date Deposited:	16 Aug 2023 01:36
Last Modified:	16 Aug 2023 01:36
URI:	http://repository.stiki.ac.id/id/eprint/1860

Actions (login required)

View Item