APLIKASI PERANGKAT BERGERAK PENGKLASIFIKASI KESEGARAN DAGING MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DENGAN ARSITEKTUR MOBILENETV2

Ricky Sebastian, Irawan (2024) APLIKASI PERANGKAT BERGERAK PENGKLASIFIKASI KESEGARAN DAGING MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DENGAN ARSITEKTUR MOBILENETV2. Sarjana thesis, Sekolah Tinggi Informatika & Komputer Indonesia.

[img] Text
ABSTRAK.pdf
Download (148kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Download (487kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Download (399kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Download (1MB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (857kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Download (280kB)
Official URL: https://stiki.ac.id

Abstract

Daging sapi adalah salah satu komoditi pangan terbesar di Indonesia, namun memilih daging sapi yang baik tidaklah mudah. Pada tahun 2015 dan 2023 ditemukan daging sapi busuk dijual di pasaran, menunjukkan masalah berkelanjutan dalam kualitas daging. Teknologi pengolahan citra dengan deep learning, khususnya menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2, menjadi salah satu solusi untuk permasalahan tersebut. Teknologi ini diimplementasikan dalam aplikasi Android yang dapat mendeteksi kesegaran daging sapi. Model dilatih dengan 2080 citra, terdiri dari 1040 gambar daging sapi segar dan 1040 gambar daging sapi busuk, dan dievaluasi menggunakan confusion matrix yang menghasilkan akurasi 94%. Pengujian blackbox menunjukkan bahwa semua fitur aplikasi berhasil diimplementasikan. Aplikasi ini membantu pengguna mendapatkan informasi kesegaran daging sapi, mengurangi risiko kesehatan, dan memastikan kualitas daging di pasaran. Kesimpulan penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan CNN dengan MobileNetV2 efektif dalam mengklasifikasi kesegaran daging sapi, dengan akurasi yang tinggi. Aplikasi mobile yang dikembangkan berfungsi dengan baik dan fitur-fitur yang dirancang berhasil diuji. Sistem ini diharapkan membantu masyarakat dan penjual dalam memastikan kualitas daging, mendukung standar keamanan pangan, dan meningkatkan kepercayaan konsumen. Penulis menyarankan agar aplikasi dikembangkan untuk mendeteksi pola daging dan diterapkan pada platform iOS dan web, serta diperluas untuk mendeteksi kesegaran jenis daging lainnya dengan menambahkan data terkait.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: Software and its engineering > Software creation and management
Divisions: Engineering Sciences
Depositing User: Unnamed user with username editor_perpustakaan
Date Deposited: 20 Sep 2024 08:20
Last Modified: 20 Sep 2024 08:22
URI: http://repository.stiki.ac.id/id/eprint/2272

Actions (login required)

View Item View Item