KLUSTERING DAERAH RAWAN KRIMINALITAS DI KOTA MALANG MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS

PUTRA, MOCH YOGGY (2024) KLUSTERING DAERAH RAWAN KRIMINALITAS DI KOTA MALANG MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS. Sarjana thesis, Sekolah tinggi informatika & komputer indonesia malang.

	Text ABSTRAK.pdf Download (13kB)
	Text BAB 1.pdf Download (127kB)
	Text BAB 2.pdf Download (196kB)
	Text BAB 3.pdf Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (966kB)
	Text BAB 5.pdf Download (13kB)

Abstract

Latar belakang dari penelitian ini adalah mengetahui kelompok daerah mana yang masuk dalam kategori rawan kriminalitas di Kota Malang. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi clustering yang dapat mengidentifikasi daerah rawan kriminalitas di Kota Malang menggunakan metode Fuzzy C-Means. Aplikasi ini dirancang untuk membantu pihak kepolisian dalam melakukan tindakan preventif guna mengurangi tingkat kriminalitas di daerah rawan. Metode Fuzzy C-Means Clustering digunakan untuk mengelompokkan kelurahan berdasarkan data kriminalitas tahun 2022 ke dalam tiga kategori: paling rawan, cukup rawan, dan tidak rawan. Pengujian kluster dilakukan menggunakan silhouette index. Hasil analisis menunjukkan bahwa kelurahan dengan tingkat kerawanan paling rawan, seperti Blimbing dan Ciptomulyo, memiliki nilai kluster antara 0,48 hingga 0,98 dan jumlah kasus kriminalitas antara 22 hingga 36 kasus, menandakan tingkat kerawanan yang tinggi. Kelurahan dengan tingkat kerawanan cukup rawan, seperti Tunggulwulung dan Bandulan, memiliki nilai kluster antara 0,83 hingga 0,96 dan jumlah kriminalitas antara 21 hingga 27 kasus, menunjukkan tingkat kerawanan sedang. Kelurahan dengan tingkat kerawanan tidak rawan, seperti Tunjungsekar dan Wonokoyo, memiliki nilai kluster antara 0,4 hingga 0,99 dan jumlah kriminalitas antara 1 hingga 26 kasus, dengan tingkat kerawanan rendah. Nilai silhouette coefficient sebesar 0,62 menunjukkan kualitas klaster yang baik, memberikan kepercayaan bahwa model clustering ini dapat diandalkan untuk analisis lebih lanjut dan pengambilan keputusan. Aplikasi ini diharapkan menjadi alat yang berguna bagi pihak kepolisian dalam merencanakan dan melaksanakan tindakan preventif untuk mengurangi kriminalitas di daerah yang paling rawan.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Subjects:	Hardware > Emerging technologies
Divisions:	Engineering Sciences
Depositing User:	Unnamed user with username editor_perpustakaan
Date Deposited:	13 Jun 2025 09:10
Last Modified:	13 Jun 2025 09:10
URI:	http://repository.stiki.ac.id/id/eprint/2382

Actions (login required)

View Item