PERSONALISASI THUMBNAIL MEDIA SOSIAL DENGAN METODE STACKED ID EMBEDDING

Putra, Hashfi Andira (2024) PERSONALISASI THUMBNAIL MEDIA SOSIAL DENGAN METODE STACKED ID EMBEDDING. Sarjana thesis, Sekolah Tinggi Informatika & Komputer Indonesia.

[img] Text
ABSTRAK .pdf
Download (78kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Download (32kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Download (179kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Download (543kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (357kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Download (6kB)
Official URL: http://www.stiki.ac.id

Abstract

Konten kreator media sosial memiliki tantangan dalam menciptakan thumbnail menarik di platform seperti Instagram, YouTube, dan TikTok, di mana keterampilan desain grafis menjadi kendala utama. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan model generasi gambar berbasis teks, PotionPix, yang memungkinkan pengguna menghasilkan thumbnail dengan cepat melalui deskripsi teks dan gambar relevan, menggunakan metode “Stacked ID Embedding”. Hasil pengujian yang didapatkan adalah, kualitas gambar hasil generasi sangatlah bergantung pada input gambar dan prompt. Serta model AI tidak terlatih dalam pembuatan thumbnail sehingga hasil generasi kurang maksimal. Sebanyak 83,8% responden menyatakan bahwa PotionPix membantu mereka dalam proses pembuatan thu

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: Information system > Data management systems
Divisions: Engineering Sciences
Depositing User: Unnamed user with username editor_perpustakaan
Date Deposited: 08 Sep 2025 07:57
Last Modified: 08 Sep 2025 07:57
URI: http://repository.stiki.ac.id/id/eprint/2417

Actions (login required)

View Item View Item