IMPLEMENTASI CHATBOT BERBASIS NATURAL LANGUAGE PROCESSING DENGAN MODEL ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DAN OPTIMASI STOCHASTIC GRADIENT DESCENT PADA WEBSITE PENERIMAAN MAHASISWA BARU UNIVERSITAS BHINNEKA NUSANTARA.

Naufal, Atha An (2025) IMPLEMENTASI CHATBOT BERBASIS NATURAL LANGUAGE PROCESSING DENGAN MODEL ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DAN OPTIMASI STOCHASTIC GRADIENT DESCENT PADA WEBSITE PENERIMAAN MAHASISWA BARU UNIVERSITAS BHINNEKA NUSANTARA. Sarjana thesis, UNIVERSITAS BHINNEKA NUSANTARA.

[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (265kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (313kB)
[img] Text
BAB II.pdf

Download (439kB)
[img] Text
BAB III.pdf

Download (496kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (263kB)
Official URL: http://www.ubhinus.ac.id

Abstract

Perguruan tinggi saat ini menghadapi tantangan dalam menyediakan informasi Penerimaan Mahasiswa Baru yang responsif secara real-time. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan chatbot berbasis NLP menggunakan model Artificial Neural Network yang di optimasi menggunakan Stochastic Gradient Descent untuk dapat mengatasi kendala tersebut, dengan maksud bahwa dengan mengimplementasikan chatbot dapat meningkatkan layanan informasi. Analisis dilakukan terhadap data pertanyaan umum yang sering ditanyakan calon mahasiswa, diikuti perancangan sistem dan arsitektur ANN, serta pengujian performa model. Dalam tahap pembuatan model ANN terdapat penggunaan Term Frequency – Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk representasi numerik agar untuk proses training dapat diolah oleh model ANN. Hasil implementasi chatbot pada website PMB Ubhinus berhasil menyediakan informasi secara real-time dan relevan. Hasil pengujian menunjukkan akurasi model sebesar 92,5% dan F1-Score 91.56%, menunjukkan kemampuan klasifikasi yang baik. Dapat disimpulkan bahwa chatbot ini efektif dalam mempermudah akses informasi seputar Penerimaan Mahasiswa Baru di UBHINUS.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: Information system > Data management systems
Divisions: Engineering Sciences
Depositing User: Unnamed user with username editor_perpustakaan
Date Deposited: 01 Dec 2025 03:27
Last Modified: 01 Dec 2025 03:27
URI: http://repository.stiki.ac.id/id/eprint/2448

Actions (login required)

View Item View Item