RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI LAGU UNTUK IDENTIFIKASI JUDUL MELALUI VOICE RECOGNITION BERBASIS CNN

FAIDH, FADHLAN (2025) RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI LAGU UNTUK IDENTIFIKASI JUDUL MELALUI VOICE RECOGNITION BERBASIS CNN. Sarjana thesis, UNIVERSITAS BHINNEKA NUSANTARA.

	Text ABSTRAK.pdf Download (186kB)
	Text BAB I.pdf Download (324kB)
	Text BAB II.pdf Download (799kB)
	Text BAB III.pdf Download (571kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (709kB)
	Text BAB V.pdf Download (182kB)

Abstract

Identifikasi lagu berdasarkan potongan melodi yang diingat, seperti humming, sering menjadi tantangan karena perbedaan tempo, intonasi, dan kualitas suara. Penelitian ini merancang sistem berbasis web yang mampu mengenali lagu dari input humming menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Tahapan pengembangan mencakup perekaman data humming dari sukarelawan, augmentasi data, ekstraksi fitur menggunakan Mel Spektogram dB, dan pelatihan model CNN. Model ini diintegrasikan ke dalam aplikasi web dengan framework Flask. Evaluasi sistem menggunakan confusion matrix terhadap lima lagu daerah menghasilkan akurasi sebesar 78%, dengan nilai precision dan recall yang bervariasi antar lagu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengidentifikasi sebagian besar lagu dengan baik. Sistem ini memberikan solusi bagi pengguna yang kesulitan mengingat judul lagu hanya dari senandung, serta membuka peluang pengembangan lebih lanjut dalam bidang voice recognition berbasis deep learning.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Subjects:	Information system > Data management systems
Divisions:	Engineering Sciences
Depositing User:	Unnamed user with username editor_perpustakaan
Date Deposited:	01 Dec 2025 04:47
Last Modified:	01 Dec 2025 06:45
URI:	http://repository.stiki.ac.id/id/eprint/2449

Actions (login required)

View Item