EVALUASI TINGKAT KEMATANGAN MANAJEMEN LAYANAN SISTEM INFORMASI PADA RUMAH SAKIT KRISTEN MOJOWARNO JOMBANG MENGGUNAKAN DOMAIN SERVICE OPERATION ITIL V3

DHAMAYANTIE, EURIKA (2025) EVALUASI TINGKAT KEMATANGAN MANAJEMEN LAYANAN SISTEM INFORMASI PADA RUMAH SAKIT KRISTEN MOJOWARNO JOMBANG MENGGUNAKAN DOMAIN SERVICE OPERATION ITIL V3. Sarjana thesis, Universitas Bhinneka Nusantara.

	Text BAB 1.pdf Download (185kB)
	Text BAB 2.pdf Download (247kB)
	Text BAB 3.pdf Download (128kB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (407kB)
	Text BAB 5.pdf Download (129kB)

Official URL: https://ubhinus.ac.id

Abstract

Rumah Sakit Kristen Mojowarno Jombang merupakan salah satu instansi pelayanan kesehatan yang memanfaatkan teknologi informasi dalam mendukung kegiatan operasionalnya. Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) digunakan untuk mengelola berbagai layanan pelayanan, penunjang, pelaporan, kepegawaian dan akreditas rumah sakit. Namun, dalam implementasinya, masih ditemukan beberapa kendala dalam pengelolaan layanan TI, proses yang belum terdokumentasi dengan baik, masih banyanya proses yang dilakukan secara manual yang berisiko terhadap konsistensi dan kualitas layanan. Permasalahan ini berpotensi menurunkan efisiensi operasional dan kepuasan pengguna layanan sistem. Perlunya evaluasi terhadap tingkat kematangan manajemen layanan TI agar dapat diketahui kondisi saat ini serta langkah perbaikan yang diperlukan. Penelitian ini menggunakan kerangka kerja ITIL V3 pada domain Service Operation untuk mengevaluasi lima subdomain, yaitu Event Management, Incident Management, Request Fulfillment, Problem Management, dan Access Management. Berdasarkan hasil analisis, diketahui bahwa tingkat kematangan manajemen layanan TI di RS Kristen Mojowarno berada pada rata-rata level 2 (Defined), yang menunjukkan bahwa proses telah terbentuk namun belum sepenuhnya terdokumentasi dan distandarisasi, dari hasil evaluasi ini diberikan sejumlah rekomendasi perbaikan sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan dan perencanaan peningkatan kualitas layanan sistem informasi.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Subjects:	Computing methodologies > Machine learning
Divisions:	Information System
Depositing User:	Unnamed user with username editor_perpustakaan
Date Deposited:	02 Dec 2025 06:48
Last Modified:	02 Dec 2025 06:48
URI:	http://repository.stiki.ac.id/id/eprint/2453

Actions (login required)

View Item