PENGEMBANGAN SISTEM TRANSKRIPSI OTOMATIS UNTUK KHOTBAH GEREJA GKJW MUNDUSEWU MENGGUNAKAN WAV2VEC 2.0

SEPTANANDA, ALBERT BILLY (2025) PENGEMBANGAN SISTEM TRANSKRIPSI OTOMATIS UNTUK KHOTBAH GEREJA GKJW MUNDUSEWU MENGGUNAKAN WAV2VEC 2.0. Sarjana thesis, Universitas Bhinneka Nusantara.

	Text BAB 1.pdf Download (173kB)
	Text BAB 2.pdf Download (415kB)
	Text BAB 3.pdf Download (743kB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (139kB)

Abstract

Jemaat GKJW Mundusewu menghadapi kendala signifikan dalam dokumentasi dan pemahaman khotbah secara manual, terutama terkait keterbatasan waktu, kendala fisik, serta kompleksitas penggunaan bahasa Indonesia formal dan dialek lokal Bahasa Jawa. Proses konvensional ini rentan terhadap kesalahan transkripsi dan kehilangan informasi penting, menghambat aksesibilitas pesan rohani. Penelitian ini bertujuan mengembangkan solusi inovatif melalui sistem transkripsi otomatis berbasis model deep learning wav2vec 2.0 untuk mengatasi permasalahan tersebut. Metodologi penelitian meliputi pengumpulan data khotbah audio yang beragam, analisis kebutuhan jemaat, perancangan arsitektur sistem, implementasi model wav2vec 2.0 yang telah di-fine-tune, serta integrasi fitur koreksi ejaan dan translasi otomatis ke Bahasa Jawa. Sistem yang dikembangkan adalah aplikasi mobile Android "Warta Jemaat" yang mampu mentranskripsi audio khotbah ke Bahasa Indonesia, melakukan koreksi ejaan, dan menerjemahkannya ke Bahasa Jawa, dengan kemampuan penyesuaian terjemahan secara dinamis saat teks diedit. Hasil uji coba menunjukkan sistem ini berhasil berfungsi, secara signifikan meningkatkan aksesibilitas informasi khotbah, memudahkan dokumentasi, dan membantu jemaat memahami pesan rohani secara lebih efisien dan inklusif.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Subjects:	Computing methodologies > Modeling and simulation
Divisions:	Engineering Sciences
Depositing User:	Unnamed user with username editor_perpustakaan
Date Deposited:	05 Dec 2025 08:41
Last Modified:	05 Dec 2025 08:41
URI:	http://repository.stiki.ac.id/id/eprint/2483

Actions (login required)

View Item