IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT GANGGUAN TIDUR

Arethusa, Arinka (2025) IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT GANGGUAN TIDUR. Sarjana thesis, Universitas Bhinneka Nusantara.

[img] Image
Arinka Arethusa - 181111046.jpg
Download (329kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf
Download (279kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Download (459kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Download (669kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Download (930kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
[img] Text
BAB V.pdf
Download (310kB)
Official URL: https://ubhinus.ac.id

Abstract

Tidur merupakan aspek penting untuk setiap orang karena tidur yang baik dapat menjaga kesehatan tubuh tetap optimal. Namun, masih banyak individu yang tidak memperhatikan kebutuhan tidur mereka karena kebutuhan lain seperti tuntutan pekerjaan atau memiliki aktivitas lainnya. Padahal kurang tidur pada manusia jika dibiarkan dapat berdampak negatif terhadap produktivitas harian dan juga dapat memicu munculnya penyakit gangguan tidur. Oleh karena itu, diperlukan sistem bantu yang mampu mengklasifikasikan jenis penyakit gangguan tidur untuk menghindari risiko yang tidak diinginkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan mengevaluasi efektivitas algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam klasifikasi penyakit gangguan tidur, dengan fokus pada dua jenis gangguan tidur, yaitu Insomnia dan Sleep Apnea. Hasil pengujian sistem terhadap 9 sampel baru menunjukkan bahwa algoritma K-NN dengan nilai K = 10 mampu mencapai akurasi sebesar 88,89%, precision 66,67%, recall 100% dan F1-score sebesar 80,24%. Sistem ini dikembangkan menggunakan Python dan Flask bertujuan untuk mengklasifikasikan pengguna menjadi 3 kategori yaitu Insomnia, Sleep Apnea atau tidak ada penyakit gangguan tidur.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: Information system > Data management systems
Divisions: Engineering Sciences
Depositing User: Unnamed user with username editor_perpustakaan
Date Deposited: 22 Jan 2026 07:44
Last Modified: 22 Jan 2026 07:44
URI: http://repository.stiki.ac.id/id/eprint/2488

Actions (login required)

View Item View Item