RANCANG BANGUN APLIKASI PENDETEKSI POTENSI ALERGEN DALAM MAKANAN DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN ARSITEKTUR MOBILENETV2

Aziz, Muhammad Fauzi Abdul (2025) RANCANG BANGUN APLIKASI PENDETEKSI POTENSI ALERGEN DALAM MAKANAN DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN ARSITEKTUR MOBILENETV2. Sarjana thesis, Universitas Bhinneka Nusantara.

[img] Text
ABSTRAK.pdf
Download (364kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Download (516kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Download (740kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Download (711kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (995kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Download (314kB)
[img] Image
Muhammad Fauzi Abdul Aziz - 211111040.jpg
Download (360kB)
Official URL: https://ubhinus.ac.id

Abstract

Penelitian ini merancang dan membangun sebuah aplikasi mobile untuk mendeteksi potensi alergen pada 16 kelas makanan khas Indonesia menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2. Latar belakang penelitian adalah kesulitan yang dihadapi individu dengan alergi dalam mengidentifikasi kandungan makanan secara visual. Model dikembangkan menggunakan pendekatan transfer learning pada dataset yang telah melalui proses anotasi dan augmentasi, serta diintegrasikan dengan sistem personalisasi profil alergi pengguna. Hasil pengujian kuantitatif menggunakan Confusion Matrix menunjukkan model mencapai tingkat akurasi keseluruhan sebesar 78%. Secara fungsional, aplikasi yang dihasilkan berhasil mengklasifikasikan gambar makanan dan secara otomatis memberikan notifikasi peringatan jika terdeteksi adanya alergen yang sesuai dengan profil pengguna. Penelitian ini berhasil membuktikan bahwa sistem deteksi berbasis visual dapat diimplementasikan sebagai prototipe alat bantu untuk meningkatkan keamanan konsumsi pangan bagi penderita alergi.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: Information system > Data management systems
Divisions: Engineering Sciences
Depositing User: Unnamed user with username editor_perpustakaan
Date Deposited: 22 Jan 2026 08:22
Last Modified: 22 Jan 2026 08:22
URI: http://repository.stiki.ac.id/id/eprint/2492

Actions (login required)

View Item View Item