Marbun, Bakti Parningotan (2025) PERANCANGAN CHATBOT BANTUAN HUKUM PERSONAL “OSOORA” BERBASIS WEB DAN GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Sarjana thesis, Universitas Bhinneka Nusantara.
|
Text
ABSTRAK.pdf Download (368kB) |
|
|
Text
BAB I.pdf Download (506kB) |
|
|
Text
BAB II.pdf Download (532kB) |
|
|
Text
BAB III.pdf Download (703kB) |
|
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (700kB) |
|
|
Text
BAB V.pdf Download (451kB) |
|
|
Image
Bakti Parningotan Marbun - 181111025.jpg Download (365kB) |
Abstract
Penelitian ini mengupayakan inovasi aksesibilitas bantuan hukum melalui pengembangan "OSOORA," sebuah chatbot bantuan hukum pribadi berbasis web. Sistem ini diaktifkan oleh Kecerdasan Buatan Generatif (GenAI), secara spesifik memanfaatkan Large Language Model (LLM) Qwen 2.5 72B Instruct. Urgensi studi ini timbul dari kebutuhan akan akses informasi hukum yang cepat, mudah, dan terjangkau, mengingat kompleksitas sistem hukum yang kerap menjadi kendala bagi masyarakat awam. Metode pengembangan mengadopsi model Adaptive Waterfall, yang meliputi tinjauan literatur, kompilasi basis pengetahuan hukum, perancangan arsitektur sistem menggunakan Node.js dan Express, serta implementasi antarmuka pengguna berbasis HTML, CSS, dan JavaScript. Validasi sistem dilakukan melalui Blackbox Testing untuk fungsionalitas, sementara akurasi LLM dikalkulasi menggunakan indikator Precision, Recall, dan F1-Score. Hasil studi ini mengindikasikan bahwa "OSOORA" berhasil diimplementasikan sebagai platform intuitif yang mampu memproses kueri hukum secara efisien dan menyediakan respons yang relevan serta komprehensif. Dengan demikian, "OSOORA" menunjukkan potensi signifikan dalam meningkatkan kapabilitas publik mengakses informasi dan asistensi hukum.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Subjects: | Information system > Data management systems |
| Divisions: | Engineering Sciences |
| Depositing User: | Unnamed user with username editor_perpustakaan |
| Date Deposited: | 27 Jan 2026 02:36 |
| Last Modified: | 27 Jan 2026 02:37 |
| URI: | http://repository.stiki.ac.id/id/eprint/2496 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
