PENERAPAN ALGORITMA COSINE SIMILARITY PADA SISTEM PENDETEKSIAN KEMIRIPAN JURNAL TUGAS AKHIR (STUDI KASUS : STIKI MALANG)

Enggar Frisa Nurastuti, Enggar Frisa Nurastuti (2016) PENERAPAN ALGORITMA COSINE SIMILARITY PADA SISTEM PENDETEKSIAN KEMIRIPAN JURNAL TUGAS AKHIR (STUDI KASUS : STIKI MALANG). Sarjana thesis, SEKOLAH TINGGI INFORMATIKA DAN KOMPUTER INDONESIA MALANG.

[img]
Preview
Text
judul - daftar isi.pdf

Download (110kB) | Preview
[img]
Preview
Text
abstrak.pdf

Download (5kB) | Preview
[img]
Preview
Text
bab 1.pdf

Download (14kB) | Preview
[img]
Preview
Text
bab 2.pdf

Download (49kB) | Preview
[img] Text
bab 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (164kB)
[img] Text
bab 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (367kB)
[img] Text
bab 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (5kB)
[img] Text
lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (88kB)
Official URL: http://www.stiki.ac.id/

Abstract

Kata kunci : text mining, preprocessing, cosine similarity, plagiat, jurnal, tugas akhir, sistem, 2016 Perkembangan internet yang semakin pesat ini akan memudahkan seseorang dalam mencari informasi salah satunya jurnal tugas akhir. Dengan kebebasan mengakses informasi tersebut dapat disalahgunakan seseorang untuk melakukan plagiat suatu karya. Plagiat dapat diartikan mencontoh atau meniru tulisan atau pekerjaan orang lain, mencuri karangan orang lain dan mengakui sebagai karangan sendiri, mengutip karangan orang lain tanpa seizin penulisnya. Penelitian ini bertujuan untuk mendesain aplikasi pendeteksian kemiripan jurnal tugas akhir dengan menggunakan algoritma cosine similarity. Dari hasil uji coba besarnya nilai prosentase dapat dipengaruhi dari daftar stopword dalam proses filtering. Tujuan utama sistem ini adalah untuk mengetahui tingkat kemiripan atau plagiat suatu dokumen jurnal. Aplikasi ini diharapkan mampu mendeteksi dan memberikan persentase kemiripan dokumen dari proses tindakan plagiarisme mahasiswa dalam menyelesaikan jurnal tugas akhir.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: Computing methodologies > Artificial intelligence
Information system > Information systems applications > Decision support systems
Divisions: Engineering Sciences
Depositing User: Arga Stefian
Date Deposited: 11 Feb 2017 08:51
Last Modified: 11 Feb 2017 08:51
URI: http://repository.stiki.ac.id/id/eprint/85

Actions (login required)

View Item View Item