TINO DEWA, ANGGARA (2024) PERANCANGAN LINGKUNGAN PEMBELAJARAN MESIN MOBIL DALAM METAVERSE. Sarjana thesis, Sekolah Tinggi Informatika & Komputer Indonesia.
Image
20111104_Tino Dewa Anggara.jpg Download (377kB) |
|
Text
BAB I.pdf Download (369kB) |
|
Text
BAB I.pdf Download (369kB) |
|
Text
BAB II.pdf Download (918kB) |
|
Text
BAB III.pdf Download (1MB) |
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (16MB) |
|
Text
BAB V.pdf Download (257kB) |
Abstract
Peningkatan pesat teknologi berdampak besar pada semua aspek kehidupan, termasuk pendidikan. Teknologi tidak hanya memudahkan proses belajar-mengajar, tetapi juga mendorong kemajuan pendidikan secara keseluruhan dan memastikan bahwa materi pembelajaran selalu relevan dengan perkembangan zaman. SMK jurusan teknik kendaraan ringan menawarkan peluang kerja yang menjanjikan, namun keterbatasan waktu praktikum dan alat peraga mesin mobil menjadi hambatan dalam proses belajar. Pembelajaran yang efektif merupakan pembelajaran yang memanfaatkan teori dan praktik. Namun pembelajaran praktik melalui media visual seperti video, gambar, dan alat peraga sering kali dibatasi oleh biaya dan potensi kerusakan. Penelitian ini membuat sebuah lingkungan pembelajaran mesin mobil dalam metaverse menggunakan Spatial.io yang mengutamakan platform web dan mobile sebagai target utama, dengan mempertimbangkan kelancaran operasional pada platform VR headset. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa sistem ini berhasil menciptakan lingkungan pembelajaran untuk praktik mesin mobil. Fitur-fitur utama seperti navigasi ruang kelas, partisipasi dalam diskusi, pelaksanaan simulasi perbaikan, dan eksplorasi komponen mesin secara virtual telah berjalan dengan baik pada sebagian besar platform. Namun terdapat kendala implementasi pada platform realitas virtual, fitur berbagi layar dan mekanisme duduk belum dapat diimplementasikan secara optimal. Tampilan indikator performa mesin dan kecepatan pada platform realitas virtual juga memerlukan perbaikan untuk memberikan informasi yang lebih jelas kepada pengguna.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Subjects: | Information system > Data management systems |
Divisions: | Engineering Sciences |
Depositing User: | Unnamed user with username editor_perpustakaan |
Date Deposited: | 13 Nov 2024 05:45 |
Last Modified: | 13 Nov 2024 06:30 |
URI: | http://repository.stiki.ac.id/id/eprint/2295 |
Actions (login required)
View Item |